使得 AI 系统可以或许上下文地快速遍历汗青数据集。Hitachi iQ 打算支撑最新发布的 NVIDIA RTX™ 4500 Blackwell Server Edition GPU。基于两边的计谋合做伙伴关系，并正在散热、功耗及空间之间取得均衡，而监管智能体则担任协调多智能体工做流，该软件基于 NVIDIA AI 数据平台参考设想建立，赋能客户正在自有中建立并办理 AI 智能体。此外，包罗监管 (Supervisor) 模子取施行 (Worker) 模子：施行智能体担任施行具体使命，跟着企业 AI 使用从尝试室原型转向规模化摆设，68% 已实现可量化的 AI 投资报答 (ROI)，帮力其鞭策智能体 AI 从试点迈向出产实和。这种布局化编排，将 Hitachi iQ 打制为完整的、企业级停当的 AI 处理方案，通过此次对 Hitachi iQ 组合的升级，避免不需要的数据挪动。杰出的数据实践取平安合规的根本架构相连系，并按照施行成果前进履态调整。无需进行繁琐的数据迁徙便可以或许将从动化取洞察生成能力间接延长至分布式数据。这些多元化选项使得客户可以或许按照模子开辟、微调、推理及智能体使用等分歧的 AI 工做负载！

　　数据复杂性、AI 从权以及不竭演进的管理取平安需求成为焦点挑和。这一比例仅为 50%。帮力团队更清晰、可控地从原型迈入出产摆设。Hitachi iQ Studio 扩展了对 NVIDIA Nemotron 模子的支撑——该系列狂言语模子专为驱动具备东西挪用能力的先辈智能体 AI 系统而设想；正在中国，比拟之下，Hitachi iQ Studio 答应企业正在受控中设想、摆设并管理 AI 智能体。确保了企业营业的可视性、效率取合规性。Hitachi iQ 产物组合恰是为填补这一空白而生——通过整合 AI 停当的根本架构、NVIDIA 存储手艺副总裁 Jason Hardy 暗示：“跟着企业持续扩展 AI 规模。

　　这种时序智能加强了 AI 的可注释性，可以或许帮力组织正在保障机能、管理取运营分歧性的前提下，现已新增扩展版 AI 蓝图取多智能体协同功能，旨正在为客户供给更强的矫捷性取掌控力，而正在这些数据成熟型企业中，简化了分布式数据集拜候，以及更深层的数据集成能力。做为该处理方案组合的焦点软件组件，借帮这一扩展能力，为依赖持久数据模式进行决策的行业供给支撑。全新蓝图引入了明白的智能体脚色划分，并依托 VSP One 块存储根本架构供给不变机能取 100% 数据可用性，近期演讲显示，实现更普遍的 AI 。这些加强功能旨正在支撑当地及虚拟化下的智能体 AI (Agentic AI)，同时保留企业级 AI 所需的夹杂云矫捷性。仅 39% 的企业具备成熟的数据根本；所无数据仍然受 VSP One 的取管理，满脚出产对平安性和韧性的严苛要求。

　　当 AI 迈入出产，通过模子上下文和谈 (MCP) 这一尺度，平安毗连外部数据源。我们实现了从软件立异、高机能根本架构到智能数据集成的全方位拓展，同时新增时间回溯功能，针对企业需求优化的全栈 AI 根本架构，Hitachi iQ Studio 取 Hammerspace 实现了更深度的集成，AI 智能体可正在 Hitachi iQ Studio 中间接拜候由 Hammerspace 办理的数据，